湿热病证与脏腑相关理论探究

来源 :辽宁中医杂志 | 被引量 : 3次 | 上传用户:milo999
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探究中医湿热病证与脏腑相关的理论。方法:从脏腑功能失调内伤湿热、湿热导致脏腑功能失调两方面来论述,探讨湿热与脏腑的关系。结果与结论:人体脏腑的功能失调,则水谷的运化和气机的运行就会紊乱,导致湿热内生。而湿热亦会导致脏腑的功能失调,内可至五脏六腑,外可合经络、形体官窍,无所不达,故证类繁多。
其他文献
水生植被于自然界中广泛存在,是河流生态系统中非常重要的组成部分。水生植被不仅影响着河流生态系统健康,而且能够抵御水流对河床与边坡冲刷,起到维护河床稳定与保护河岸边坡的作用。因此,在环境水力学领域内,植被水流的水动力学特性已经成为了一个研究重点。在之前的刚性植被水流模拟研究中,学者们选用圆柱形木棒近似地模拟水生植被,然而本文以实际水流中茎秆粗细变化的植被作为研究对象,通过采用理论推导,水槽试验与数值
糖尿病与牙周炎均为常见慢性病。在中国,二十岁以上糖尿病患者率约为9.7%,而牙周炎的患病率在成人中的患病率高达80%以上。糖尿病作为一种系统性疾病通过使大血管和微血管发生病变而导致严重的并发症,大大降低患者生活质量甚至造成患者的死亡。而牙周炎则是成人失牙从而损害口腔咀嚼系统的功能的主要原因之一,甚至还可能成为某些全身疾病的危险因素,如诱发感染性心内膜炎、冠心病、脑卒中等。糖尿病牙周炎的相互关系己被
学位
随着分布式电源和储能装置大量接入配电网,配电网在发生故障之后可以进行重构和孤岛划分,提高故障恢复的水平。为此,提出了一种同时包含重构与孤岛划分的故障恢复方法。建立包含多类型分布式电源、柔性负荷和储能的多时间段故障动态恢复模型,考虑分布式电源和储能的黑启动能力,并计及故障恢复时间和检修次序。利用二阶锥技术将所建模型转换成混合整数二阶锥规划模型。在PG&E69系统上对该算法的有效性进行验证,结果表明,
第一部分:血小板在盲肠结扎穿孔模型中发挥宿主防御功能目的:尽管血小板的经典角色是介导止血凝血的发生,越来越多的研究表明,血小板在炎症及免疫反应中扮演重要角色。尽管血小板在病毒及单一细菌感染引起的肺炎模型中发挥重要的宿主防御功能,然而血小板在多种微生物感染引起的脓毒症模型中是否参与宿主防御依然未得到证实。方法:选用野生型小鼠,经腹腔注射α -GpIbα抗体(血小板清除抗体)及对应的抗IgG对照抗体,
类钙钛矿化合物CaCu3Ti4O12(CCTO)的相对介电常数不仅数值极高(εr>104)且在较宽的温度范围内(100K-600K)基本不随温度变化,因而在微电子器件领域具有较好的应用前景。然而,由于未能观察到类似于BaTiO3的铁电—顺电相变,CCTO巨介电常数的本质机理目前还存在较大争议。对于有一定实用前景的CCTO陶瓷材料,目前已有很多实验证据支持用边界阻挡层电容器(IBLC)模型解释其巨介
本文主要研究了几种基于覆盖的粗糙集(简称覆盖粗糙集)模型.第3章是我们的第一项主要工作,研究了基于覆盖的概率粗糙集(简称覆盖概率粗糙集)模型以及基于覆盖的决策粗糙集(简称覆盖决策粗糙集)模型.首先,我们给出了关于覆盖粗糙集的不确定度量的方法:然后定义基于覆盖的粗糙隶属度,以此为基础建立了覆盖(α,β)-概率粗糙集并研究了它的性质;接着结合贝叶斯决策理论研究了覆盖决策粗糙集模型.第4章是本文的第二项
该文针对机载组网雷达,在单目标跟踪场景下,研究了雷达辐射参数与航迹规划联合优化问题。首先,推导了包含各雷达辐射功率、驻留时间、发射信号高斯脉冲长度和信号带宽等射频辐射参数以及各载机速度、朝向角等平台运动参数的贝叶斯克拉默-拉奥下界(BCRLB)表达式,以此作为表征目标跟踪精度的衡量指标;推导了含有各雷达辐射功率、驻留时间等射频辐射参数以及各载机速度、朝向角等平台运动参数的机载组网雷达被截获概率,以
在科学研究和工程实践领域存在多种类型的优化问题。多峰优化做为其中的一个分支,长期以来被国内外的学者广泛关注。多峰优化的研究目标不仅要在解空间中搜索全部全局最优解,而且在有些情况下需要搜索局部最优解,这给传统的演化算法带来了挑战。因为传统的演化算法所采用的全局选择模式导致种群个体的选择压力增大,致使种群收敛速度较快,但削弱了种群多样性保持能力。为了解决这一问题,多种与传统演化算法相结合的技术被提出,
随着移动互联网技术的飞速发展,基于用户行为和用户移动性的多源异构数据感知、存储、分析与应用的研究成为大数据时代具有挑战性的课题。一方面,数据量的急剧增加导致了传统数据挖掘算法的性能逐渐下降,数据种类的多种多样使得传统的数据融合和存储的方法无法处理异构型数据;另一方面,数据价值密度低导致了传统数据分析方法优势丧失,数据更新速度加快、时效性高对数据处理与分析的实时性提出了巨大挑战。另外,多源跨域数据的