【摘 要】
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近年来,随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology,BT)的发展,生物医学研究领域开始进入大数据时代.面对高维度、跨层次、多模态生物医学大数据,科学研究需要数据密集型科研新范式.云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术(information technology,IT)的蓬勃发展为这种新型研究范式的实践提供了技术手段.本文对云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术在生物医学大数据中的应用进行了描述,并对数据密集型科研新范式支撑环境的构建提出了前瞻展望,以期建立融合B
【机 构】
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中国科学院上海营养与健康研究所,中国科学院计算生物学重点实验室,生物医学大数据中心,上海 200031;中国科学院上海营养与健康研究所,中国科学院计算生物学重点实验室,生物医学大数据中心,上海 200
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近年来,随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology,BT)的发展,生物医学研究领域开始进入大数据时代.面对高维度、跨层次、多模态生物医学大数据,科学研究需要数据密集型科研新范式.云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术(information technology,IT)的蓬勃发展为这种新型研究范式的实践提供了技术手段.本文对云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术在生物医学大数据中的应用进行了描述,并对数据密集型科研新范式支撑环境的构建提出了前瞻展望,以期建立融合BT&IT技术的新型研究方案和科研新范式,最终推动生物医学研究跨越式发展.
其他文献
利用2009-2018年酒泉市逐日08时(北京时间,下同)和20时L波段雷达探空秒级数据资料,统计分析了近10a酒泉市大气边界层内(5 km以下)逆温变化规律特征及其与沙尘天气的关系.结果 表明:酒泉市一年四季均有逆温出现,逆温日的出现频率高达84.1％,其中接地逆温频率72.9％,悬浮逆温频率29.5％;08时逆温频率、逆温厚度高于20时,秋冬高于春夏;逆温强度08时和20时差异较小,但接地逆温平均逆温强度是悬浮逆温强度的2.2倍,＞5℃·hm-1的强逆温主要出现在秋季.酒泉市逆温(双层逆温)的出现频率
分析气象条件差异变化对蜜脆苹果品质的影响,以期为区域苹果气候品质评价和适宜种植气候区划提供指标依据.利用2013-2019年伊犁地区不同果园蜜脆苹果品质数据,结合相应站点的气象资料研究了气象条件对蜜脆苹果品质的影响.结果 表明,气温、降水、日照时数和相对湿度是影响蜜脆苹果品质的关键气象因子,影响时段主要集中在5-9月.果实生长不同阶段,影响果实大小、酸度、硬度和可溶性固形物含量的气象因子有所差异.
以太子河流域为研究区域,基于流域内的气象水文数据、数字高程模型及土地利用等资料,采用HBV水文模型对流域的水文过程进行模拟,通过对模型参数的率定与验证,评估了HBV模型在该流域径流模拟的适用性,确定了适合太子河流域的最优化参数,结合水位—流量关系曲线,推算太子河流域不同等级洪水致洪临界雨量.结果 表明:HBV模型对太子河流域的径流模拟效果较好,率定期与验证期Nash效率系数与确定性系数均超过0.60,模型中积雪和融雪模块(CFR)、土壤含水量计算模块(BETA)与响应模块(KUZ2、UZ1、PERC)中的
基于CALIPSO(Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)卫星2007-2018年的3级平流层气溶胶廓线资料,分析了西南地区平流层气溶胶的光学特性.结果 表明:在地理和季节上西南地区平流层气溶胶浓度较低;在夏季,西南地区平流层气溶胶光学厚度的均值出现最大值0.0007;平流层气溶胶总衰减后向散射值的廓线分布随着高度的增加而减小,在10～11 km高度出现最大值.这可能是由于对流层顶部和平流层底部之间气溶胶的相互
通过在[0,1)3上引入一个实连续函数φ*,在乘积度量空间上得到满足C*压缩条件的映射具有唯一不动点的存在性定理.该结果在乘积度量空间上推广和改进了Banach型不动点定理、Chaterjia型不动点定理、Banach-Chaterjia型不动点定理及其推广的不动点定理.
人类遗传资源是指含有人体基因组、基因及其产物(RNA和蛋白质)的器官、组织、细胞、血液、制备物、DNA构建体等人类遗传资源材料及利用人类遗传资源材料产生的数据等人类遗传资源信息.中国人类遗传资源是国家自然科技资源的重要组成部分,是维护公众健康、国家安全和社会公共利益的重要战略资源.2019年3月20日,《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》在国务院第41次常务会议上通过,自2019年7月1日起开始施行.中国人类遗传资源在人类进化、种族溯源、法医学和生物医学研究中发挥着不可或缺的重大作用.
随着高通量测序技术和计算机科学的飞速发展,组学数据量指数倍增长,多组学分析优势逐渐显现,人工智能应用也愈加广泛.本文介绍了近年来多组学数据分析和人工智能各自在医学领域的应用进展,同时也介绍了两者相结合应用的案例以及优势,最后简单阐述多组学分析和人工智能在现阶段面临的挑战,旨在为医学行业提供新的研究思路,助推精准医学发展应用.
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目前中国慢性病负担沉重,加快推进慢性病早期预防的研究迫在眉睫.大型人群队列是慢性病病因学研究的首要设计之一,有助于人们寻找到切实可行的慢性病干预措施.同时,从大型人群队列的基因水平阐明危险因素与疾病的遗传关联,也可开辟一条研究流行病学中因果关系的新途径.本文对由中国医学科学院、北京大学和英国牛津大学联合开展的“中国慢性病前瞻性研究”项目China Kadoorie Biobank(CKB)进行了推介,重点介绍了该项目遗传数据资源的建设进展以及近年来发表的遗传学研究成果,以期为我国大型人群队列遗传资源的深入
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