论文部分内容阅读
特征提取是齿轮多重状态或故障分类中一个很重要的问题。为解决该问题，提出了利用频域特征和遗传编程对齿轮箱盖多类状态振动信号进行特征提取的方法。为了使诊断结果更好地可视化。利用遗传编程结果的固有随机性，提取两个新特征指标。结果表明，该方法对振动数据进行了准确的多重故障分类，也可以应用到其它机械故障诊断或分类中。