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2020年新冠肺炎疫情席卷全球。疫情不仅对各国人民生命安全构成了极大的威胁，而且也严重影响了全球的供应链和产业链。面对疫情，我国在积极抗疫的同时，借助智慧物流的技术和力量，维护了物流的畅通。期间，智能物流配送显示出明显优势。因此，本文分析了后疫情时代智能物流配送的现状与不足，并提出了发展建议。尤其是智能配送方面，相比传统配送显示出了明显优势。疫情期间，湖北武汉的快递企业用无人机把医疗防疫物资投放在在武汉金银潭医院；百度Apollo携手新石器在北京市海淀医院投放无人车，负责海淀医院隔离点的无接触送餐工作；白犀牛团队的无人配送车进入武汉光谷方舱医院，协助进行药物、物资从安全区到危险区的配送，用智能技术筑起健康防线；另外，配送无人机公司迅蚁科技主动提出以无人机RA3和TR7S以及无人站RH1作为飞行运输方式，协助新昌县各医院之间检验检疫物资的运送。
以上是疫情爆发以来智能配送在抗疫中所做的不完全列举，这都显示了智能配送在交通限行、封闭管理等情况下进行物流配送的优势，而且在后疫情时代对于避免交叉感染也有独特作用。2020年的疫情对于人工智能行业会带来智慧革命的提速，人类会转向更智能化、更数字化、更充满智慧的方向生活。而相应的物流行业也需要进一步的提升，用更先进更智能化的物流配送方案及设施承载这一变化。
当前，在对智能配送的尝试和发展上，国外主要以亚马逊、谷歌等为主力，我国则以阿里、京东、顺丰、苏宁等企业为代表。
2013年亚马逊便提出无人送货计划， 三年后其开发出的快递无人机Prime Air送出了第一单；2014年谷歌首次发布ProjectWing送货无人机研发项目。此外，多家企业开始尝试智能配送，具体如表1所示。
国内的智能配送发展則是紧跟国外，十分迅速。
2012年，顺丰首次提出的无人机配送计划。京东的智能配送项目是将无人机与无人仓绑定在一起，通过无人仓作为无人机配送的中转站，实现无人机在各地的常态化配送运营。
2019年7月，中国首条无人机快递配送航线开通。由此可见，智能配送一直在不断发展，而真正让智能配送的热度骤然升温的，恰恰是在疫情期间。一批批智能机器人迅速上岗，穿梭在医院病房，为医护人员与患者送餐、送药，高效、安全（如图1）。
除了京东物流、美团等早已进入智能配送领域的平台大公司，一些科技制造公司也先后加入，比如擎朗智能的配送机器人、普渡科技的医院机器人、行深智能的无人投递车已经先后投产。
随着互联网的发展以及适应创新需求，配送机器人应用逐渐开始落地。2020年的新冠疫情刺激了智能配送的市场需求，在短期之内起到了教育市场作用。长期来看，智能配送领域仍然存在一定问题，具体有以下几个方面：
配送机器人应用场景局限
配送机器人在道路行驶仍面临一些交通安全问题，特别是在交通情况复杂的道路上，配送机器人对紧急情况能否及时做出应对仍有待考证；而无人机在恶劣天气下会送货阻力，因此，目前市场中配送机器人的应用，仍局限于交通情况简单且天气良好的场景。
配送机器人工作运行续航里程短
目前配送机器人需要用到电池来作为能源工作的，续航的里程一般取决于电池载电量，且随着小车上的货物质量的增加，耗电量也在急剧飙升，致使续航能力不断下降，致使其不能进行远距离的运输任务，影响服务的半径和范围，最终会影响对用户的服务体验。
配送成本较高
如果不能实现比较彻底的高度自主，还需要人员地面遥控，那么这产生的人力成本也会让企业望而却步。因此，成熟可靠的人工智能是技术上的关键，而不论国内外，这些技术距离实用化都还有一定距离。
疫情严重影响了全球的生产和生活。为了应对挑战，疫情过后物流智能配送需要大力发展。为了更好地发展智能配送，建议从以下三个方面开展：
优化配送机器人设计，扩充应用场景
针对智能配使用场景有限的问题，建议针对不同的应用场景提供了个性化解决方案。首先，道路安全方面，在一些场景复杂、道路固定且鲜有复杂的交通情况，可设置车道偏离报警、车道坚持、自顺应巡航技术等措施来增加安全性；在气象方面，可以根据日益准确的天气预测，通过信息中心向配送机器人发出气象预警，出现恶劣天气时采取紧急措施，来预防和减少恶劣天气带来的影响。其次，智能配送可以先在偏远地区发展，无人机不仅非常适合偏远地区和特殊时期的配送，还可以弥补现下传统人工配送方式在偏远地区的薄弱。如果技术发展顺利，便能实现同城物流的加急业务和偏远地区快递业务，进一步开辟物流行业的细分市场，使物流网点、终端之间的流转获得更高效率，提升企业在配送领域的竞争能力。
利用绿色能源，增强配送机器人续航里程
配送机器人续航里程短也是影响运行的最主要原因之一。但是可以利用新能源科技，给配送机器人安装小型的太阳能板，在外行驶的时候如果良好的光照条件就可以边行驶边发电，不送货的时候就可以放到太阳下储存能量在阴雨天使用。或者设置充电站点，可以参与效仿电动车充电的充电桩，这样就可以随时充电。
政府企业联合，降低配送机器人成本
智能配送机器人要想要降低成本，需要很多方面的配合。国家政策落实，人们对智能配送的接受度够高，系统发展得更完善，科技化程度更高等，才可以大范围地在地面推广智能配送，由此可见，智能配送的成熟和推广不是一日之功，还需要一定的时间。
随着智慧物流浪潮的席卷和疫情的推动，各企业的智能配送机器人正在落地，虽然智能配送还处于风口浪尖上，但是我国在数据、规避风险等技术上的创新，使将来智能配送会更加常态化。配送这块领域可探索的地方太多，如果智能配送技术和产品大规模应用，将会是物流行业向前的一大飞跃，大大降低人力成本，提高物流效率，所以智能配送的应用前景十分广泛，值得我们深入探索和钻研。
（南京铁道职业技术学院）
参考文献：
[1]王叶欣，张燕，孙静.当快递小哥变成快递小车——浅析传统快递向智能配送的转变[J].环渤海经济瞭望，2019（6）.
[2]李娜.基于共享物流的快递企业末端配送模式研究[J].物流科技，2019，42（04）.
[3]林本慧.智能快递柜在我国的应用现状和前景分析[J].纳税，2019（07）.
[4]潘作松.智慧物流背景下建设无人机智能配送模式浅析[J].环球市场，2019.
[5]郭锦鸿.智能机器人在各领域应用及未来展望[J].电子世界，2018（19）.
以上是疫情爆发以来智能配送在抗疫中所做的不完全列举，这都显示了智能配送在交通限行、封闭管理等情况下进行物流配送的优势，而且在后疫情时代对于避免交叉感染也有独特作用。2020年的疫情对于人工智能行业会带来智慧革命的提速，人类会转向更智能化、更数字化、更充满智慧的方向生活。而相应的物流行业也需要进一步的提升，用更先进更智能化的物流配送方案及设施承载这一变化。
国内外智能配送发展现状
当前，在对智能配送的尝试和发展上，国外主要以亚马逊、谷歌等为主力，我国则以阿里、京东、顺丰、苏宁等企业为代表。
2013年亚马逊便提出无人送货计划， 三年后其开发出的快递无人机Prime Air送出了第一单；2014年谷歌首次发布ProjectWing送货无人机研发项目。此外，多家企业开始尝试智能配送，具体如表1所示。
国内的智能配送发展則是紧跟国外，十分迅速。
2012年，顺丰首次提出的无人机配送计划。京东的智能配送项目是将无人机与无人仓绑定在一起，通过无人仓作为无人机配送的中转站，实现无人机在各地的常态化配送运营。
2019年7月，中国首条无人机快递配送航线开通。由此可见，智能配送一直在不断发展，而真正让智能配送的热度骤然升温的，恰恰是在疫情期间。一批批智能机器人迅速上岗，穿梭在医院病房，为医护人员与患者送餐、送药，高效、安全（如图1）。
除了京东物流、美团等早已进入智能配送领域的平台大公司，一些科技制造公司也先后加入，比如擎朗智能的配送机器人、普渡科技的医院机器人、行深智能的无人投递车已经先后投产。
智能配送存在的问题
随着互联网的发展以及适应创新需求，配送机器人应用逐渐开始落地。2020年的新冠疫情刺激了智能配送的市场需求，在短期之内起到了教育市场作用。长期来看，智能配送领域仍然存在一定问题，具体有以下几个方面：
配送机器人应用场景局限
配送机器人在道路行驶仍面临一些交通安全问题，特别是在交通情况复杂的道路上，配送机器人对紧急情况能否及时做出应对仍有待考证；而无人机在恶劣天气下会送货阻力，因此，目前市场中配送机器人的应用，仍局限于交通情况简单且天气良好的场景。
配送机器人工作运行续航里程短
目前配送机器人需要用到电池来作为能源工作的，续航的里程一般取决于电池载电量，且随着小车上的货物质量的增加，耗电量也在急剧飙升，致使续航能力不断下降，致使其不能进行远距离的运输任务，影响服务的半径和范围，最终会影响对用户的服务体验。
配送成本较高
如果不能实现比较彻底的高度自主，还需要人员地面遥控，那么这产生的人力成本也会让企业望而却步。因此，成熟可靠的人工智能是技术上的关键，而不论国内外，这些技术距离实用化都还有一定距离。
发展策略
疫情严重影响了全球的生产和生活。为了应对挑战，疫情过后物流智能配送需要大力发展。为了更好地发展智能配送，建议从以下三个方面开展：
优化配送机器人设计，扩充应用场景
针对智能配使用场景有限的问题，建议针对不同的应用场景提供了个性化解决方案。首先，道路安全方面，在一些场景复杂、道路固定且鲜有复杂的交通情况，可设置车道偏离报警、车道坚持、自顺应巡航技术等措施来增加安全性；在气象方面，可以根据日益准确的天气预测，通过信息中心向配送机器人发出气象预警，出现恶劣天气时采取紧急措施，来预防和减少恶劣天气带来的影响。其次，智能配送可以先在偏远地区发展，无人机不仅非常适合偏远地区和特殊时期的配送，还可以弥补现下传统人工配送方式在偏远地区的薄弱。如果技术发展顺利，便能实现同城物流的加急业务和偏远地区快递业务，进一步开辟物流行业的细分市场，使物流网点、终端之间的流转获得更高效率，提升企业在配送领域的竞争能力。
利用绿色能源，增强配送机器人续航里程
配送机器人续航里程短也是影响运行的最主要原因之一。但是可以利用新能源科技，给配送机器人安装小型的太阳能板，在外行驶的时候如果良好的光照条件就可以边行驶边发电，不送货的时候就可以放到太阳下储存能量在阴雨天使用。或者设置充电站点，可以参与效仿电动车充电的充电桩，这样就可以随时充电。
政府企业联合，降低配送机器人成本
智能配送机器人要想要降低成本，需要很多方面的配合。国家政策落实，人们对智能配送的接受度够高，系统发展得更完善，科技化程度更高等，才可以大范围地在地面推广智能配送，由此可见，智能配送的成熟和推广不是一日之功，还需要一定的时间。
随着智慧物流浪潮的席卷和疫情的推动，各企业的智能配送机器人正在落地，虽然智能配送还处于风口浪尖上，但是我国在数据、规避风险等技术上的创新，使将来智能配送会更加常态化。配送这块领域可探索的地方太多，如果智能配送技术和产品大规模应用，将会是物流行业向前的一大飞跃，大大降低人力成本，提高物流效率，所以智能配送的应用前景十分广泛，值得我们深入探索和钻研。
（南京铁道职业技术学院）
参考文献：
[1]王叶欣，张燕，孙静.当快递小哥变成快递小车——浅析传统快递向智能配送的转变[J].环渤海经济瞭望，2019（6）.
[2]李娜.基于共享物流的快递企业末端配送模式研究[J].物流科技，2019，42（04）.
[3]林本慧.智能快递柜在我国的应用现状和前景分析[J].纳税，2019（07）.
[4]潘作松.智慧物流背景下建设无人机智能配送模式浅析[J].环球市场，2019.
[5]郭锦鸿.智能机器人在各领域应用及未来展望[J].电子世界，2018（19）.