【摘 要】
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本文对现有常用的锂离子电池模型进行分析，建立了便于工程应用的二阶RC网络等效电路模型，并在MATLAB中搭建相应电池模型，利用实测数据对电池模型参数进行离线辨识，对模型精度进行了验证。考虑到模型参数值在电池充放电过程中并不恒定，而是受到充放电倍率和电池荷电状态等因素影响不断变化，因此为提高模型精度，采用含遗忘因子的递推最小二乘方法进行模型参数的在线辨识，通过仿真分析对比不同遗忘因子的影响，确定了遗
【基金项目】
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广东省重点领域研发计划项目（2019B090908003）资助；
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本文对现有常用的锂离子电池模型进行分析，建立了便于工程应用的二阶RC网络等效电路模型，并在MATLAB中搭建相应电池模型，利用实测数据对电池模型参数进行离线辨识，对模型精度进行了验证。考虑到模型参数值在电池充放电过程中并不恒定，而是受到充放电倍率和电池荷电状态等因素影响不断变化，因此为提高模型精度，采用含遗忘因子的递推最小二乘方法进行模型参数的在线辨识，通过仿真分析对比不同遗忘因子的影响，确定了遗忘因子的最佳范围。实验结果表明，随着遗忘因子从1开始减小，模型的精度会先提高再减小。本模型比较合适的遗忘因子范围大致为0.90～0.95,最佳值应在0.94附近，此时模型的平均电压误差仅为0.000 43 V,证明了本文辨识方法的正确性和高精度。
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