脉冲无线电超宽带技术的抗干扰性研究

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:suyu_001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究了超宽带脉冲无线电(impulseradio-IR)方案的抗干扰性能。首先分析了超宽带技术与传统的直接序列扩频技术的区别,然后建立了TH-IR和DS-IR超宽带系统的仿真模型,得到两种IR系统在多种干扰条件下的误码率性能。研究结果表明在单音干扰,多音干扰,部分频带,阻塞干扰下,DS-IR方案的抗干扰能力都比TH-IR强。这为脉冲无线电技术在军事通信系统中的应用提供了参考。
其他文献
伊辛巴水电站项目位于乌干达境内的白尼罗河上,水电总装机183兆瓦。它是三峡集团所属中水电公司在乌干达境内承建的第一个项目。2013年9月6日,我们与乌干达能矿部正式签署建设
控制器是电动助力转向系统(EPS)的核心部件之一。EPS控制器采集转向盘扭矩信号和车速信号,由事先设定的算法来计算控制助力电机的目标电流作为输出,并以PWM(脉宽调制波)的形式作用于助力电机。以某国外控制器的EPS实验台架实测数据为基础,在MATLAB软件平台上,建立离散数据分析模型,计算出待测系统的传递函数。将辨识出的传递函数用于EPS开发,实验证明辨识方法是有效的且辨识结果可指导控制软件设计。
通过对发电厂煤场长期堆煤形成的煤堆外形以及门式斗轮机的取煤过程进行研究,根据自动控制原理中的记忆预测控制算法和模糊控制原理推出新型的煤流量自动控制方法和控制系统
神经网络的非线性逼近能力的研究是神经网络成为辨识模型的理论基础。首先研究了基于正交多项式函数的神经网络逼近理论和方法,并在此基础上证明了新型Chebyshev神经网络具有良好的非线性并研究了它的全局最优逼近性质。然后提出了一种用于复杂非线性系统辨识的基于Chebyshev基函数的模糊神经网络模型和学习算法。该模型以Chebyshev基函数为隶属函数,规则后件采用输入变量的线性函数,无需调整隶属函数
目前送电线路跨越电气化铁路的情况越来越多,跨越施工方法已成为一个重要的课题,直接影响铁路的运行安全和施工的成本。为满足220 kV及以下送电线路跨越电气化铁路施工需要,
国电蚌埠发电有限公司2×600MW机组在机组调试运行过程中,对电气系统薄弱环节进行技术改造,以提高机组的电源可靠性,并对辅机进行变频改造,以实现节能降耗。提出优化电源
阐述并分析某电厂至桥头集变电站220kV4844线路由于线路故障,导致V相接地,电厂4844线路RCS-931A、RCS-902A保护装置均动作出口;但由于V相断路器未立即跳开,启动了220kV母线保护RC
隔离开关在电力系统中有着至关重要的作用,其性能的好坏直接关系到整个系统能否安全稳定运行。在就GW4型隔离开关的两侧导电杆长度对隔离开关性能的影响进行了分析之后,提出了
给出了利用局域网机群系统建立并行MonteCarlo仿真平台的Java实现。设计了仿真任务分配算法及多线程同步控制机制。验证了伪随机数生成器并行化的有效性。三种股票期权仿真定价模型作为应用实例,在相同机型机群环境中,取得理想加速比和定价结果。
为保证电网的安全稳定运行,满足国民经济发展的需要,必须建设智能化电网和智能化变电站,提高电力系统运行的智能化和信息化水平。智能变电站技术可以增强输电网、配电网的传