【摘 要】
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为了及时监控坐姿，改善身体健康状态，采用计算机视觉的方法设计一种坐姿检测系统，通过对现有的坐姿图像数据集采样，使用OpenCV进行肤色检测等处理手段获取图像特征，将图像特征进行类别标注，生成数据集文件。坐姿检测算法使用SVM和OpenCV级联检测器结合，实现了实时坐姿显示与语音提醒的功能，能够有效的检测不良坐姿，具有一定应用价值。
【基金项目】
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安康学院校级科研项目（2020AKFKT07）；
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为了及时监控坐姿，改善身体健康状态，采用计算机视觉的方法设计一种坐姿检测系统，通过对现有的坐姿图像数据集采样，使用OpenCV进行肤色检测等处理手段获取图像特征，将图像特征进行类别标注，生成数据集文件。坐姿检测算法使用SVM和OpenCV级联检测器结合，实现了实时坐姿显示与语音提醒的功能，能够有效的检测不良坐姿，具有一定应用价值。
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