【摘 要】
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正确的伏案工作姿态对于人体健康有着重要的作用.针对目前各种坐姿检测方法存在使用困难、实时性差、精度较低等缺陷,提出并实现了一种基于柔性压感坐垫的人体坐姿检测系统,该系统采用4路16路模拟开关和高速ADC并行采集了32×32和16×16分辨率的阵列压力传感数据,并基于SVM的坐姿聚类方法,实现了6种常见坐姿状态的自动判决.实验结果表明,此方法和系统对于6种坐姿的判决正确率能够达到95％,相比于图像等方法具有更高的精度和实时性.
【机 构】
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浙江水利水电学院 电气工程学院,浙江 杭州 310018
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正确的伏案工作姿态对于人体健康有着重要的作用.针对目前各种坐姿检测方法存在使用困难、实时性差、精度较低等缺陷,提出并实现了一种基于柔性压感坐垫的人体坐姿检测系统,该系统采用4路16路模拟开关和高速ADC并行采集了32×32和16×16分辨率的阵列压力传感数据,并基于SVM的坐姿聚类方法,实现了6种常见坐姿状态的自动判决.实验结果表明,此方法和系统对于6种坐姿的判决正确率能够达到95％,相比于图像等方法具有更高的精度和实时性.
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