卷积边界扩展研究与实现

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卷积是一个常用的图像处理技术,也是研究卷积神经网络的第一步。卷积操作会导致图像变小从而损失图像边界,为了保证卷积后的图像和原始图像尺寸相同,研究了各种边界扩展方法,并在OpenCV中对标准图像进行了各种边界扩展实现以及以高斯-拉普拉斯算子作为卷积核对扩展图像的卷积实现与裁剪。
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