边聚类相关论文
复杂网络的社团结构挖掘是复杂网络理论和应用领域的热点问题。根据节点是否只属于一个社团，社团结构可分为非重叠社团结构和重叠社......
大数据时代已然到来,以复杂网络为载体的网络科学应运而生。网络科学的一个重要研究领域是发现复杂网络中的社团结构。复杂网络中......
边绑定方法是近年来信息可视化领域的一个研究热点,解决图可视化中由于边的过多交叉而引起的视觉混乱问题。在现有的边绑定方法中,......
基于边聚类的社区发现算法以边为聚类对象，自然发现重叠社区，但也存在生成的社区集边界归属模糊、社区结构过度重叠等问题．基于此种情......
重叠社区发现问题是复杂网络分析中很热门的一个问题。重叠社区发现旨在揭示复杂网络中的重叠的社区结构。重叠的社区结构接近真实......
现有的复杂网络社团挖掘算法大多无法处理具有重叠性的社团结构,该文提出一种度量节点间关系的边向量,通过对边向量的聚类计算来得......
随着社交网络的迅猛发展，越来越多的用户通过社交网络沟通交流、分享信息，然而由于社交网络的开放性，社交网络用户更容易受到安全威胁......
复杂网络发现算法旨在揭示网络的真实结构,对分析网络的拓扑结构、理解复杂网络的功能、寻找网络中隐藏的规律,不仅具有理论意义,......
