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奇异信号往往载有设备运行状态特征的重要信息。小波分析理论突破了传统傅里叶变换等信号处理方法，在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理。更符合信号非平稳的变频带结构特征，因而在检测信号奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文在研究信号奇异性检测理论的基础上，成功地应用于机械状态特征识别等领域。
信号奇异性检测理论及其应用
【摘 要】
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奇异信号往往载有设备运行状态特征的重要信息。小波分析理论突破了传统傅里叶变换等信号处理方法，在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理。更符合信号非平稳的变频带结构
【机 构】
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浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
【出 处】
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振动工程学报
【发表日期】
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1997年2期
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