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以变压器DGA数据为初始特征向量，提出了一种基于遗传算法的动态模糊c均值聚类算法，建立新的交叉算子和变异算子以适合变长遗传编码，使用FCM局部优化算子，加强了遗传算法的局部寻优能力，提高算法效率和求解质量。实验表明该算法能有效地提高变压器故障诊断效率。
采用GVWFCM算法的变压器故障诊断
【摘 要】
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以变压器DGA数据为初始特征向量，提出了一种基于遗传算法的动态模糊c均值聚类算法，建立新的交叉算子和变异算子以适合变长遗传编码，使用FCM局部优化算子，加强了遗传算法的局部寻
【机 构】
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保定天威集团有限公司,河北保定工业园区管理委员会
【出 处】
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陕西电力
【发表日期】
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2012年9期
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