【摘 要】
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为了有效监控水资源管理水平,从多方面审视水资源管理成效,学者们以“水资源的可持续利用、水资源的有效保护、水资源的高效利用”为目标,对水资源管理绩效进行了评价,方法主要有模糊综合评价(FCE)模型、灰色关联分析(GC)模型、TOPSIS模型、支持向量机模型(SVM)、云模型、综合指数法、结构分解分析(SDA)法、径向基(RBF)神经网络、层次分析法(AHP)、BP神经网络法和模糊物元分析法;在此前提下,部分学者进行了评价模型的改进,构建了GC-TOPSIS模型、SVR模型、组合赋权云模型、改进模糊物元分析法
【机 构】
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太原理工大学 山西太原030024;山西农业大学果树研究所 山西太原030031
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为了有效监控水资源管理水平,从多方面审视水资源管理成效,学者们以“水资源的可持续利用、水资源的有效保护、水资源的高效利用”为目标,对水资源管理绩效进行了评价,方法主要有模糊综合评价(FCE)模型、灰色关联分析(GC)模型、TOPSIS模型、支持向量机模型(SVM)、云模型、综合指数法、结构分解分析(SDA)法、径向基(RBF)神经网络、层次分析法(AHP)、BP神经网络法和模糊物元分析法;在此前提下,部分学者进行了评价模型的改进,构建了GC-TOPSIS模型、SVR模型、组合赋权云模型、改进模糊物元分析法等.文中在总结当前国内学者对水资源管理评价模型的基础上,对其优缺点进行了分析,以便在今后的水资源管理绩效评价中,针对不同省份的水资源管理制度,采用适合当地水资源管理制度的方法,对其进行评价.
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文中主要针对TBM安全快速通过塌腔段及瓦斯隧洞施工技术研究,结合TBM机器设备性能及现场实际情况制定切实可行的施工措施进行论述和分析,为TBM快速通过不良地质段提供解决方案和思路.
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