【摘 要】
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提出基于BP人工神经网络与Mahalanobis距离的图像识别技术。在对IC芯片图像进行二维小波分析后,通过Ma-halanobis距离在图像的低频小波系数矩阵上进行目标图元的区域搜索与位
【机 构】
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广州大学机械与电气工程学院,华南理工大学机械与汽车工程学院
【基金项目】
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广东省科技计划项目（2008812080633）资助
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提出基于BP人工神经网络与Mahalanobis距离的图像识别技术。在对IC芯片图像进行二维小波分析后,通过Ma-halanobis距离在图像的低频小波系数矩阵上进行目标图元的区域搜索与位置标定,而后根据待定目标图元像素分布特征建立特征参数向量,建立BP网络对目标图元进行模式识别。实验证明此方法能够有效地对IC图像进行目标图元的位置标定与模式识别,获得准确的IC标定识别结果。
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