【摘 要】
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目的 分析1990—2019年中国髋部骨折的疾病负担变化及趋势,为髋部骨折预防提供参考。方法 收集全球健康数据交换(Global Health Data Exchange, GHDx)数据库中我国1990—2019年的骨折的疾病负担数据,包括发病率、患病率、过早残疾损失健康生命年(Years Lived with Disability, YLDs)、致伤原因。采用熵权法求出各骨折类型的熵权值,并根
【基金项目】
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国家社科基金项目(16FFX006); 国家自然科学基金项目(81974341);
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目的 分析1990—2019年中国髋部骨折的疾病负担变化及趋势,为髋部骨折预防提供参考。方法 收集全球健康数据交换(Global Health Data Exchange, GHDx)数据库中我国1990—2019年的骨折的疾病负担数据,包括发病率、患病率、过早残疾损失健康生命年(Years Lived with Disability, YLDs)、致伤原因。采用熵权法求出各骨折类型的熵权值,并根据性别和年龄对权重最大的骨折类型进行分层,利用Joinpoint回归模型,获得其发病率、患病率、YLDs的平均年度变化率(Average Annual Percent Change, AAPC)。结果 1990—2019年间,髋部骨折是对疾病负担影响最大的骨折类型。中国髋部骨折患者的发病率、患病率整体均呈上升趋势(AAPC值分别为1.6%、1.7%,P值均小于0.05);中国女性患者负担水平高于男性患者,年龄标化的发病率、患病率、YLDs分别为121.16/10万、151.84/10万、13.50/10万;年龄组中,45岁以上的年龄组的发病率、患病率整体呈上升趋势,80岁以上患者的疾病负担持续加重(AAPC值分别为2.9%、3.1%、0.9%,P值均小于0.05);在各致伤原因中,“意外伤害”导致的发病率、患病率的AAPC最高(分别为1.7%、1.3%,P值均小于0.05),且YLDs下降幅度有限(AAPC值为-0.2%,P<0.05)。结论 随着我国老龄化的加剧,应当加大对高龄患者尤其是女性高龄患者的髋部骨折预防力度,以骨折疏松诊疗为抓手,重点防止意外伤害的发生。
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