长江三角洲区域基本公共教育服务均等化水平测度与对策研究

来源 :江苏商论 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiaotongqiao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文运用变异系数与泰尔指数两种方法,全面测度2008—2017年长江三角洲(以下简称“长三角”)一市三省各市(区)基本公共教育服务均等化水平,结果显示:安徽、浙江、江苏、上海的基本公共教育服务均等化水平由低到高,区域内部均等化水平亟待提升.分解泰尔指数计算结果后发现,组间差距远超组内差距,即浙东浙西、皖南皖北之间基本公共教育服务均等化水平差异大,导致浙江省与安徽省在长三角基本公共教育服务一体化中扮演了“扯后腿”角色.由此,应从长三角区域一体化发展国家战略要求出发,通过加速长三角教育一体化步伐、创新促进区域间教育资源共享化、统筹完善中央地方专项财政机制设计等途径,加快推进长三角基本公共教育服务均等化.
其他文献
在大众创业、万众创新的背景下,积极推动MPAcc应用创新型人才的培养倍受重视.创新创业教学的目的就是帮助学生提高创业素质、培养创新创业能力,不仅是培养创新创业型人才的必然选择,也是建设创新型国家的必经途径.MPAcc研究生教育作为培养高层次人才的途径之一,在其人才培养体系中加入创新创业教育,可以使会计专业的硕士生更符合社会经济发展趋势和人才强国的战略需求.
专业是实施学生教育、发展和就业的基础,“双创”教育是激发学生创新创业思维的重要抓手,将创新创业教育与专业教育深度融合,不仅能够将“双创”教育深入到专业教育中,同时也将专业教育作为“双创”教育的基石,有助于促进“双创”教育和专业教育的共同提升.本研究在分析专业教育和“双创”教育融合的必然性及发展现状基础上,结合专业特色,提出了“四创新一建设”举措,即实践教学理念、教学模式、教学内容和教学资源、校企育人机制创新以及建设专业化师资队伍,对“双创”教育与专业教育的深度融合进行积极的探索,并以2018级国际经济与贸
随着“互联网+”时代的到来,地域之间的界限被打破,基于互联网和信息技术的电子商务产业迅速发展和壮大,并促进了区域经济和现代物流业的发展.在电子商务的影响下,人们对物流行业的需求剧增.而在物流行业飞速发展的时期,物流企业的传统管理方式难以适应当前“互联网+”背景下所面临的现状.因此,亟须对现代物流企业管理方式的创新和优化策略进行探讨,以便更好地促进物流产业的发展.
广东省已经成为全国民办教育大省.现阶段,广东民办高校正处于转型的关键时期.在民办高校中,物流管理专业招生困难和物流教育人才紧缺的问题并存.在新文科背景下,开展课程思政,实施跨界融合是解决当前物流管理专业窘境的重要途径.本文在分析物流管理人才培养面临的困境的基础上,构建跨界融合的物流人才培养路径,以期完善物流管理专业人才培养理论以及对物流管理专业人才培养体系提供参考.
为了在突发性公共卫生事件爆发后最大限度地保障应急物资的需求,制定更加合理的储备策略,考虑到不同地区在应急物资需求方面的差异,本文提出个人防护用品(PPE)的储备指标数的概念,提出PPE储备指标数应该由当地的经济发展水平、人口和医护从业人员三个因素组成.作为有效和系统的决策支持工具,将最大值标准化和AHP层次分析法等计算方法作为本文的研究方法,根据PPE储备指标数模型建立相应地区的储备量模型,最后得出应存储在不同战略储备库的PPE最优储存量,以保障储备的合理性.
美国服务贸易总量世界第一,保险是为数不多的服务贸易逆差部门之一,保险市场的国际扩张必不可免.本文构建拓展贸易引力模型用以研究影响美国保险服务出口额的核心变量.重点考察美国32个贸易伙伴国监管规则对美国保险服务出口的影响.研究结果表明,GDP、人口、地理距离等传统因素仍是影响美国保险服务出口的重要因素.双边自由贸易协定的签订会提高双边的服务贸易量.相比监管差异性贸易壁垒,直接的监管限制是当前影响美国服务出口的主要壁垒.
2019年12月开始暴发的新冠疫情,使全国乃至全世界的企业遭受打击,时至今日已进入疫情后期,疫情仍对企业发展有着难以忽视的影响.本文运用文献综述法和比较分析法,以圆通速递营运资金管理的模式为研究对象,通过研究、分析得到:圆通速递在营运资金管理方面存在增量增收少、投资成本高、信用借款过多、与同行竞争力不强等问题.在此基础上提出建立差异化的竞争战略、引入新的战略投资者、提高现金持有量以及提高自身竞争力等建议.
本文选取10个具有代表性的指标,以江苏省公共服务水平为研究对象,借助SPSS22.0统计软件,运用因子分析法对2020年江苏省13个城市的公共服务供给水平进行评价分析.同时,提出相应的对策建议:推动区域经济高质量发展;规范财政转移支付制度;确保政务运行公开透明.
随着全球经济一体化,仅对收益率进行预测已不足以应对日益复杂的市场风险,若能对金融市场的波动性进行准确预测,可抑制投资者在规避风险和进行套期保值时的过度投机和操纵市场行为.本文以大豆2号期货市场和黄金期货市场作为研究对象,比较不同分布下GARCH类模型对大豆2号与黄金期货市场波动的刻画能力,选择最优模型预测大豆2号期货和黄金期货的波动率;采用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)确定和预测期货市场的波动状态;采用不同的损失函数对EGARCH模型及组合模型进行评估,检验模型预测的准确
区域性贸易深度一体化是当前世界经济贸易发展的主要趋势,区域性自由贸易协定(FTA)的签订与重订是这一趋势的重要表现形式.为量化区域贸易协定对双边贸易流量的影响,区别于普遍用于外贸领域的引力模型,本文分别采用机器学习领域中的树模型XGBOOST与线性模型Ridge,选择FTA深度指标作为衡量FTA异质性的核心变量,添加协议签订国GDP等变量,对于协议生效3年内的双边贸易流量建立预测模型,探究机器学习模型在外贸领域的可用性.实证结果显示,XGBOOST模型在双边贸易流量的预测上取得了较好结果.贸易国间的双边贸