【摘 要】
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为了全面、系统地分析问题,必须考虑众多影响因素,这也常对进行多元评价的相应背景.这些涉及的因素一般称为指标,在多元统计分析中也称为变量.多元评价模型常用方法有层次分
【机 构】
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兰州理工大学 甘肃兰州 730050
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为了全面、系统地分析问题,必须考虑众多影响因素,这也常对进行多元评价的相应背景.这些涉及的因素一般称为指标,在多元统计分析中也称为变量.多元评价模型常用方法有层次分析法,但该方法定量数据较少,定性成分多,不易令人信服.本文利用主成分分析与熵权法的结合,对多元评价模型进行新的探究,使多元评价模型建立的更加精准.
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