【摘 要】
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在图像处理中,噪声估计是个重要问题。Aishy和Eric提出了一种针对高斯白噪声的方差估计方法,给了一种自适应选择平滑子块的方法和一个用来计算子块平滑度的结构分析器。此方法存在两个问题:1)含有边缘纹理的子块可能被选择为平滑子块而影响结果精度;2)一些特殊子块具有极高方差但平滑度极小,如果图像含有一个以上的特殊子块,可能造成非常严重的过估计。上述两个问题都是由边缘纹理造成的。提出一种边缘检测与分块
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目, 榆林学院高层人才科研基金项目资助
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在图像处理中,噪声估计是个重要问题。Aishy和Eric提出了一种针对高斯白噪声的方差估计方法,给了一种自适应选择平滑子块的方法和一个用来计算子块平滑度的结构分析器。此方法存在两个问题:1)含有边缘纹理的子块可能被选择为平滑子块而影响结果精度;2)一些特殊子块具有极高方差但平滑度极小,如果图像含有一个以上的特殊子块,可能造成非常严重的过估计。上述两个问题都是由边缘纹理造成的。提出一种边缘检测与分块相结合的估计方法,首先利用简单边缘检测算法除去含有连续边缘点的子块,然后用Aishy方法。实验结果表明方
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