【摘 要】
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为有效地获得用户的真实情感状态,促进和谐的人机交互体验.结合AVS情感空间和大五人格理论,提出一种基于高斯混合模型的增量式情感映射模型.首先,在AVS情感空间的3种属性（A,V,
【机 构】
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北京科技大学计算机与通信工程学院,情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室（合肥工业大学）
【基金项目】
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国家重点研发计划重点专项课题（2016YFB1001404）, 国家自然科学基金面上资助项目（61672093）,国家自然科学基金重点资助项目（61432004）
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为有效地获得用户的真实情感状态,促进和谐的人机交互体验.结合AVS情感空间和大五人格理论,提出一种基于高斯混合模型的增量式情感映射模型.首先,在AVS情感空间的3种属性（A,V,S）坐标轴上,利用高斯混合模型对情感类型进行依次建模,计算情感概率值及其空间分布;其次,针对用户的个体差异性,采用层次分析法研究人格五因素与情感属性之间的关联,获得用户的个性化认知参数,实现具有个性化认知的情感映射结果;之后,采用增量式学习方法对情感类型的分布空间进行实时修正,保证情感分类的高准确率.最后,实验结果验证了该方法的情
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