【摘 要】
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变压器振动信号中包含了大量状态信息,但难以从中提取有效特征进行绕组松动状态识别.为此,提出 了基于模糊自适应共振理论（fuzzy adaptive resonance theory, Fuzzy-ART）的变
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,国网江苏省电力公司南京供电公司
【基金项目】
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国网江苏省电力公司重点科技项目（J2014055）
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变压器振动信号中包含了大量状态信息,但难以从中提取有效特征进行绕组松动状态识别.为此,提出 了基于模糊自适应共振理论（fuzzy adaptive resonance theory, Fuzzy-ART）的变压器绕组松动状态识别方法.首 先,设置9种绕组松动状态并进行短路实验,测取油箱表面振动信号;然后对振动信号进行4层小波包变换, 提取有效测点状态特征频带的小波包能量构成特征向量;最后将特征向量作为Fuzzy-ART神经网络的输入,对 不同绕组松动状态进行识别.实验结果表明,基于小波包的Fuzzy-A
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