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为了将人脸识别这一较新的技术应用到矿山身份验证过程中,首先构建了符合井下人员特点的人脸数据库。识别方法采用小波变换的方法,利用Haar特征,构建了基于权重的级联分类器,多级分类器每级之间通过δ规则调节权重,文中采用真实矿工图片作为样本进行训练,构造初始的分类器,将该方法应用于人脸与人眼识别,得到用于人脸与人眼检测的基于XML的分类特征文件,进行人脸、人眼识别,实验效果良好,有较高的人脸检出率。并完成了基于视频流与图像的人脸与人眼检测的原型系统。