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图像篡改的被动检测技术通过提取图像的特征从而判断图像是否遭受到了篡改。本文通过提取图像DCT系数的马尔科夫转移概率特征矩阵,经阈值处理、多步长差分后作为深度学习的输入,进行图像篡改检测。实验结果表明,该方法对拼接篡改图像的检测准确率高达92.54%,具有一定的实用性。
基于深度学习的图像篡改被动检测技术的研究与实现
【摘 要】
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图像篡改的被动检测技术通过提取图像的特征从而判断图像是否遭受到了篡改。本文通过提取图像DCT系数的马尔科夫转移概率特征矩阵,经阈值处理、多步长差分后作为深度学习的输入,进行图像篡改检测。实验结果表明,该方法对拼接篡改图像的检测准确率高达92.54%,具有一定的实用性。
【机 构】
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华东理工大学信息学院 上海 200237
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2019年07期
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