基于神经网络和Z-score模型的公司财务预警

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文章基于2014、2015年我国沪深两市上市公司的样本数据,比较了Z-score模型、BP神经网络模型对我国上市公司的财务预警效果。结果表明,后者的预测准确率明显远远高于前者。文章的实证结果给了我们以下提示:一是在国外采用破产标准作为财务危机或财务困境标志的环境下,Altman提出的企业多变量财务预警模型Z-score判定模型,并不是很适用于我国企业的实际情况,如果直接用这个模型,预警误判率较高;二是人工神经网络在财务预警这一领域的潜力很大,具有深入探讨的价值。
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