基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪

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根据综合剪切和递归Cycle Spinning技术,提出一种基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪方法(RSICT)。为改善图像去噪由于缺少平移不变性而产生的伪吉布斯效应,使用剪切替代平移技术来提取图像中原有的几何特征,将递归Cycle Spinning方法运用在剪切技术中给出剪切不变思想,并将其用于Contourlet域图像去噪。对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将RSICT方法与平移不变小波、平移不变Contourlet等方法进行了比较,结果表明在大多数情况下,RSICT的PSN
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