基于数据分析技术的无线电监测与管理系统设计

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gsice0
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决无线电管理工作中存在的软件安装繁琐、监测工作效率低、监测数据量大以及数据分析及整合薄弱等问题,在分析无线电测量与管理业务需求的基础上,设计基于数据分析技术的无线电监测与管理系统。该系统总体采用B/S架构,React作为前端框架,Java作为后端开发语言,以Openlayers和GeoServer搭建WebGIS平台,实现无线电日常监测、无线电台站管理、信号管理与告警以及用户管理等各模块功能。系统的数据中心采用分布式框架,以MySQL和HBase相结合的方法,实现无线电管理各环节数据的交换、加工
其他文献
为了提高光伏发电效率及系统稳定性,需要对光伏阵列进行最大功率点跟踪(MPPT)控制。针对传统扰动观测法存在的系统振荡及误判问题,提出一种改进的电导增量法,通过计算系统当前时刻电导与电导变化率的差值,利用积分器进行调节,消除其差值,最终实现对系统最大功率点的稳定跟踪。为验证所提算法的有效性,将改进电导增量法与传统扰动观测法进行仿真对比,结果表明改进算法控制的光伏系统输出功率在满足跟踪速度的基础上,减小了系统母线电压变化的振荡幅度,使系统能够稳定准确地跟踪最大功率点,提高了光伏电池的利用率。
为了研究不同铺层角和铺层厚度对复合材料层合板力学性能影响,通过转换复合材料刚度矩阵,得到复合材料层合板等效弹性常数,利用Matlab软件将计算复合材料层合板等效为计算等厚度各向异性板,研究不同铺层角对层合板力学性能影响;基于此等效方法,利用Fortran程序计算机翼剖面刚度,研究不同铺层厚度对层合板力学性能影响。结果表明:铺层角对复合材料层合板有较大影响,其中以45°铺层角作为最外层的层合板力学性能最佳,其次为90°和0°铺层角;随铺层厚度增加,机翼剖面的剪切刚度、弯曲刚度和扭转刚度几乎呈线性增大。研究成
为了精确预测汽车销售量,利用数据集成技术收集汽车往期销售数据,再对数据进行清洗、变换和约简处理,然后计算周权重指数,利用周权重指数构建汽车销售量预测模型,通过模型实现销售量预测,最后将预测结果利用可视化技术直观地显示出来。仿真结果显示,利用该方法预测的汽车销售量与实际销售量之间误差较小,说明该预测模型具有较高的准确性。这一方法可以为汽车销售量的精准预测提供理论基础。
根据电磁场理论和热电效应多物理场方程,建立了静磁场下金属材料定向凝固过程多场耦合模型。利用有限元方法对静磁场下对Pb-Bi合金材料定向凝固过程中试样尺度和枝晶尺度上的热电磁效应进行了数值模拟,并进行了定向凝固实验验证,实验结果与数值模拟结果相吻合。此外,对Fe-Ni、Pb-Bi、Cu-Sn和Zn-Cu四种合金系定向凝固过程中热电磁流动随磁场的变化进行分析。结果表明,施加静磁场会导致固液界面附近产生热电磁力和热电磁流动。随着磁场强度的增加,热电磁力逐渐增大,热电磁流动先增大后减小。对于不同合金,静磁场对热电
民航规章CCAR-66R3的发布对民航维修人才的培养既带来了重大变化也带来了机遇.以西安航空学院民航维修人才培养为例,首先对近年来学校毕业生从事民航维修的情况进行分析.基于民航维修方向就业实际情况,学校积极应对民航新规章变化,开始着手CCAR-147民航维修人员培训机构建设.与此同时,学校对于面向民航维修的本科生培养模式也进行了重点研究,基于此,提出了三种可能的航空维修人才培养模式类型,在对比分析其特点和引入时机的同时提出了相应建议以及对相关问题的思考.
针对直驱风电机组参数未知时,其阻抗模型解析式难以获取的问题,提出曲线拟合辨识机组次同步频段内的阻抗频率响应特性的新思路。首先提出一种基于多项式拟合的直驱风电机组阻抗模型频率响应特性辨识方法,利用曲线拟合取代传统解决思路中的传递函数辨识环节,降低辨识难度。然后,利用已有的阻抗分析方法,基于辨识模型展开直驱风电机组次同步振荡分析。最后,在EMTDC/PSCAD中搭建时域仿真模型,验证了所提方法及理论分析的正确性。
学生评教数据是学生对教学过程的态度最直接的反应,也是教师了解学生需求,提高教学质量的有效途径。本文利用某高校真实的学生评教数据,基于自然语言处理探索学生在教学过程中所关注的教学环节。首先,对在线教育现状进行说明,结合自然语言处理模型的特点,将数据进行预处理;其次,通过BERT预训练模型、参数微调将学生教学评论分为5个维度;最后,再通过统计分析的方法,将结果可视化呈现。分析结果表明,学生最关注教师授课过程中的备课环节,其次关注的是课堂管理,关注度最低的是对作业评讲环节,分析结果可为教师改善教学过程提供参考依
电网运行电量数据呈现出海量化高维化的发展趋势,为有效利用这些大数据建立电量预测模型,提出了一种分时建模、经验模态分解和极限学习机相结合的方法。将每日输电量划分为峰、平、谷3个时段,并对每个时段的输电量曲线进行经验模态分解,再采用极限学习机训练得到各分量的预测模型,最后通过叠加合并得到最终的输电量预测值。通过与传统的极限学习机进行比较,结果表明所提方法可有效地提高模型的预测精度。
针对海洋药用生物资源量受到生物种类的影响,导致异地协同计算性能变差,为提高海洋药用生物资源量异地协同计算性能,提出海洋药用生物资源量异地协同计算系统设计。通过海洋药用生物资源量异地协同计算适配器设计和数据整合模块设计,完成了系统的硬件设计。在评估海洋药用生物资源量的基础上,建立海洋药用生物资源量数据库,完成系统的软件设计,实现了海洋药用生物资源量异地协同计算系统的设计。测试结果表明,提出的海洋药用生物资源量异地协同计算系统可以正常运行,各个功能模块可以满足用户的需求,具有较高的稳定性、可靠性和兼容性。
智能软开关(SOP)可控制潮流、提供无功补偿,进而改善配电网电压、降低网损。因此,针对可再生能源大规模接入配电网后电能质量下降问题,采用K-means算法构建风-光典型场景,同时建立了基于SOP、可投切电容器的含高渗透率分布式电源的主动配电网优化运行模型。该模型以电压偏差、系统网损最小以及系统运行成本最低为目标,综合考虑了能源利用率及系统运行稳定性。最后利用基于参考点的非支配排序方法的多目标优化算法(NSGA-III)进行求解,输出Pareto最优解集,并采用改进的IEEE 33节点系统对所建立模型的有效