论文部分内容阅读
为提高短期风电功率预测精度,针对风电功率波动性大、非周期性和非线性强的特点,提出基于互补集合经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）-相空间重构（phase space reconstruction,PSR）-果蝇优化算法（fruit fly optimization algorithm,FOA）-最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）的组合预测方法