【摘 要】
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在油气开发领域,经常采用网格模型对地形进行描述,当采样数据点分布相对规则时,可以快速建立网格模型,而当采样数据点不规则分布时,建立网格模型则比较困难。为此,提出了一种
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在油气开发领域,经常采用网格模型对地形进行描述,当采样数据点分布相对规则时,可以快速建立网格模型,而当采样数据点不规则分布时,建立网格模型则比较困难。为此,提出了一种基于GPU并行加速的快速建模方法：首先分离规则分布数据和不规则分布数据;然后根据数据特征建立适合不规则数据的规则网格模型,并利用GPU加速修正网格,从而实现了不规则数据的规则化;最后进行三角形剖分并通过OpenGL绘制。试验结果表明,该方法能够处理不规则分布的大数据并在保持较高逼真度的前提下大幅度提升了建模速度,适用于复杂地质体的快速建模。
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