【摘 要】
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研究基于小波变换的隐式马尔科夫模型树（HMT）方法，用于去除图像信号中的白噪声。该方法利用了小波变换域系数问的相关性和自相似信息，并在Lenna图像中验证了方：去的有效性。对不同
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研究基于小波变换的隐式马尔科夫模型树（HMT）方法，用于去除图像信号中的白噪声。该方法利用了小波变换域系数问的相关性和自相似信息，并在Lenna图像中验证了方：去的有效性。对不同程度污染的高斯白噪声图像的去噪效果与传统方法进行比较；结果表明，基于小波变换的HMT方法有更好的去噪效果，所建立的HMT模型更能体现图像的特征。
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