【摘 要】
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为了进一步考虑灵活性需求对综合能源系统IES（IntegratedEnergySystem）资源配置的影响，在IES规划过程中，提出一种计及灵活性需求及新能源不确定性的园区综合能源系统协同优化配置方法。首先，基于价格弹性理论建立综合需求响应IDR（Integrated Demand Response）柔性负荷模型，采用Z-number方法描述IDR认知过程与结果的不确定性；其次，考虑新能源的随机性
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFB1503001）； 上海市科学技术委员会资助项目（19020500800）； 上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”资助项目（20SG52）； 上海市青年科技英才“扬帆计划”资助项目（21YF1414700）；
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为了进一步考虑灵活性需求对综合能源系统IES（IntegratedEnergySystem）资源配置的影响，在IES规划过程中，提出一种计及灵活性需求及新能源不确定性的园区综合能源系统协同优化配置方法。首先，基于价格弹性理论建立综合需求响应IDR（Integrated Demand Response）柔性负荷模型，采用Z-number方法描述IDR认知过程与结果的不确定性；其次，考虑新能源的随机性和相关性，利用非参数估计法与Frank-Copula函数改进风光出力联合概率模型，得到典型日风光出力曲线；最后，以IES运营商年化总成本最低为目标，构建上层优化设备型号与台数，下层优化机组运行的IES双层协同配置模型。算例验证表明，相较于未考虑IDR及新能源不确定性的场景，所提配置模型成本减少，经济性进一步提高，同时方案充分考虑源荷双侧不确定性给系统带来的运行风险问题，从而实现IES规划经济性与运行安全性的平衡。
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