【摘 要】
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L1最小范数法的波束形成方法具有运行速度快、识别准确度高、分辨率好等优点,广泛应用于声源识别领域,然而因该方法参数选取较为困难,在使用中需要花费大量时间来试值.针对此问题,建立声源测量模型,研究不同条件下约束参数的取值.基于详细的理论推导与数值模拟仿真,分析约束参数ε与声源距离,信噪比和阵列孔径之间的关系.数值模拟结果表明:信噪比为10 dB到40 dB之间,测量距离大于0.5 m,测量阵列采用49个阵列单元时,可以实现声源的精确定位,并且约束参数的变化范围很小,在不同的频率下呈现一定的规律性.发现这种变
【机 构】
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西安理工大学 机械与精密仪器工程学院,西安 710048
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L1最小范数法的波束形成方法具有运行速度快、识别准确度高、分辨率好等优点,广泛应用于声源识别领域,然而因该方法参数选取较为困难,在使用中需要花费大量时间来试值.针对此问题,建立声源测量模型,研究不同条件下约束参数的取值.基于详细的理论推导与数值模拟仿真,分析约束参数ε与声源距离,信噪比和阵列孔径之间的关系.数值模拟结果表明:信噪比为10 dB到40 dB之间,测量距离大于0.5 m,测量阵列采用49个阵列单元时,可以实现声源的精确定位,并且约束参数的变化范围很小,在不同的频率下呈现一定的规律性.发现这种变化规律为参数选择提供了可靠的理论基础,可大大缩短取值的时间,具有很高的可行性.
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