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论述了用于信号识别的子波神经网络的结构和算法，并根据火灾传感器信号处理的特点，提出了将其用于火灾探测的方法，在子波神经网络中采用了子波函数和并轭梯度优化方法。实验表明，子波神经网络对火灾信号具有很好的学习和探测能力，与ＢＰ神经网络火灾探测方法相比，所提出的方法能够更快和更准确地探测各种标准实验火。