中国经济经过40年的改革发展，人均GDP已经到了1万美元左右，经济增长速度也慢慢下降，这是非常典型的国际经验。
　　下一步怎么走，就变得特别关键和重要。结合国际经验，从人均GDP3000美元发展到1万美元，如果接着往上走，会进入高收入国家阶段；如果跨不过，就会停留在中等收入阶段。这就是说，未来的5年决定中国经济未来的50年，也会决定世界经济未来的10年、20年。
　　我们处在关键点的时候，产业结构也发生了深刻变化。如农业的就业和占GDP的比重在下降，工业逐渐上升后逐渐下降，服务业普遍直线上升，比重不断提高。这是典型的世界发展结构的变化，中国也正处于这个过程。中国的服务业占GDP的比重在2014年超过了工业，占比50%以上。同时，工业占GDP的比重缓缓下降。
　　但是，若将工业的劳动生产率除以服务业的劳动生产率进行比较可以发现，最初服务业劳动生产率是较高的，工业和服务业劳动生产率之比只有0.6%。但是，进入高科技制造以后，工业的劳动生产率不断提高，今天工业劳动生产率是服务业劳动生产率的120%，这就是挑战。当提高1个百分点服务业的比重时，就会丢掉0.2个百分点的劳动生产率，如此下去，将面临增速的下降。这种现象不仅在中国有，全世界过去数十年的发展，同样符合这个规律。
　　所以，提高服务业的劳动生产率，成为了最大挑战。
　　服务业可以分为两类：市场化的服务业和非市场化的服务业。金融业、酒店业是市场化的服务业，我们做了大量数据的分析发现，中国市场化的服务业在2000年以后整个劳动生产率是不断提高的。
　　其中，整个市场化金融业的劳动生产率高于世界平均水平，商业、零售和电商，劳动生产率与世界比是高的，这是因为中国在电商领域走在世界前列。
　　另一方面，大部分的教育、医疗等，则是非市场化的服务业。数据对比发现，中国非市场化的服务业进展比较缓慢。所以，提高非市场化的服务业成了一个很重要的方面。
　　这些领域恰恰和改革紧密相关。毫无疑问，市场化的改革和开放是提高服务业劳动生产率特别重要的方面。但是从世界的经验来看，在今天的环境下，这些领域不仅要改革开放，还要加上科技的力量，尤其是要关注人工智能的发展。人工智能正在顛覆未来，它几乎改变了所有的制造业和服务业。
　　中国的人工智能企业遍布很广，应用很多，关键是该怎样和产业、服务业进行深度融合，这既需要政策的支持，也需要科技的引导。技术的应用引发了新的技术发展。人工智能最大的特点是规模会推动技术进一步创新，这给我们提供了创新和赶超的新途径。