【摘 要】
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为了获得较高的天气预报效率,提出了一种模拟生物免疫系统学习机制的免疫学习算法,并应用于天气预报中.定义了抗原和B细胞的表示方法,给出了抗原与B细胞之间亲和力的计算方法
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，四川大学校科研和教改项目，新世纪优秀人才支持计划
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为了获得较高的天气预报效率,提出了一种模拟生物免疫系统学习机制的免疫学习算法,并应用于天气预报中.定义了抗原和B细胞的表示方法,给出了抗原与B细胞之间亲和力的计算方法,描述了B细胞的克隆、变异、动态演化和记忆细胞的产生过程,建立了基于免疫学习算法的天气预报系统.仿真试验表明该系统同传统的基于神经网络的天气预报系统相比,预报准确率较高,为天气预报提供了一种新的解决方案.
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