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对求解无约束优化问题提出了一类新的三项共轭梯度求解算法，在去掉迭代点列{xk}有界和Armijo步长搜索下，讨论了算法的全局收敛性，同时给出结合FR、PR、HS共轭梯度参数的三项共轭梯度算法，数值算例表明新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效。
结合Armijo步长搜索的新三项共轭梯度算法及其收敛特征
【摘 要】
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对求解无约束优化问题提出了一类新的三项共轭梯度求解算法，在去掉迭代点列{xk}有界和Armijo步长搜索下，讨论了算法的全局收敛性，同时给出结合FR、PR、HS共轭梯度参数的三项共轭
【机 构】
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大连理工大学应用数学系
【出 处】
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大连理工大学学报
【发表日期】
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2004年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10171055).
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