【摘 要】
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高考评价体系确立核心价值、学科素养、关键能力、必备知识为考查内容，地理课程标准提出建立基于地理学科核心素养发展的学习评价体系。综合思维、区域认知是地理学科的基本思想方法，与人地协调观、地理实践力构成相互联系的有机整体。基于综合思维素养设计的试题有利于培养学生从整体的角度，全面、系统、动态地分析和认识地理环境；基于区域认知素养设计的试题有利于培养学生从区域的角度，分析和认识地理环境，并从多角度认识地
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高考评价体系确立核心价值、学科素养、关键能力、必备知识为考查内容，地理课程标准提出建立基于地理学科核心素养发展的学习评价体系。综合思维、区域认知是地理学科的基本思想方法，与人地协调观、地理实践力构成相互联系的有机整体。基于综合思维素养设计的试题有利于培养学生从整体的角度，全面、系统、动态地分析和认识地理环境；基于区域认知素养设计的试题有利于培养学生从区域的角度，分析和认识地理环境，并从多角度认识地理环境与人类活动的关系。
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随着非军事无人机的普及，无人机检测技术已经成为安全领域的研究热点，基于此，提出了一种基于优化YOLOv4的低空无人机检测与跟踪方法，所提方法首次将基于卷积神经网络（CNN）的检测技术与跟踪算法相结合用于低空无人机的动态检测。首先，根据多尺度特征融合的思想对原始YOLO网络结构进行优化；然后，在此基础上结合DeepSORT多目标跟踪算法，构建了低空无人机检测与跟踪模型。在自建数据集LARotorcr
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