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根据样本空间的内积特性，提出一种无需迭代学习内积神经网络。以某型航空发动机的机载记录数据为例，对发动机进行了建模，结果表明该方法具有自学习速度快、抗干扰能力强、准确性高的特点。
采用内积原理建立航空发动机神经网络辨识模型
【摘 要】
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根据样本空间的内积特性，提出一种无需迭代学习内积神经网络。以某型航空发动机的机载记录数据为例，对发动机进行了建模，结果表明该方法具有自学习速度快、抗干扰能力强、准确性
【机 构】
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西北工业大学航空动力与热力工程系
【出 处】
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推进技术
【发表日期】
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1998年1期
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