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为准确评价协作目标,在agent信任评价模型中引入动态学习机制。采用该机制,agent在协作中可以根据环境参数、历史交互信息动态调整信任评价方式,并且在模型中引入陌生人信誉,根据对陌生人熟悉度和可靠度的计算结果处理与陌生人的交互。实验表明,采用该机制,MAS在取得目标奖励的同时,可以动态选择信任评价方式,有效地对目标agent进行评价。