【摘 要】
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成熟度作为衡量水果品质的关键性因素，与水果的采摘、包装、贮藏、运输等作业环节密切相关，也是其产量和质量的决定性因素之一。已有的人工经验分析方法和理化实验方法均存在过于主观、检测效率低、操作繁琐等缺点，难以实现大批量水果成熟度无损检测的要求。无损检测技术凭借快速、高效等优势在水果成熟度检测领域已有较广泛的研究探索，该文综述了近年来国内外关于电学、声学等基本特性，电子鼻、机器视觉等智能感官仿生技术，近
【基金项目】
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国家自然科学基金（32102071）； 江苏省农业科技自主创新基金（CX（20）3040）； 江苏省高等学校自然科学研究项目（21KJB220013）；
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成熟度作为衡量水果品质的关键性因素，与水果的采摘、包装、贮藏、运输等作业环节密切相关，也是其产量和质量的决定性因素之一。已有的人工经验分析方法和理化实验方法均存在过于主观、检测效率低、操作繁琐等缺点，难以实现大批量水果成熟度无损检测的要求。无损检测技术凭借快速、高效等优势在水果成熟度检测领域已有较广泛的研究探索，该文综述了近年来国内外关于电学、声学等基本特性，电子鼻、机器视觉等智能感官仿生技术，近红外光谱技术以及高光谱成像技术等无损检测技术在水果成熟度检测中的最新研究进展，并对各项技术现存的问题和今后的发展前景进行了分析和展望，以期为我国农产品种植和自动化采摘提供参考和借鉴。
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