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针对多输入多输出、不确定性多干扰源的复杂非线性柴油机燃烧系统，以RBF神经网络作为优化模型，用正交试验法设计网络的训练样本，并用遗传模拟退火算法（GASA）对RBF网络结构和初始权值进行优化。将此RBF神经网络应用于燃烧系统优化过程中，得到理想的燃烧系统优化参数。按该参数进行试验，效果良好，达到了与大规模试验相同的优化效果，具有试验少、效果好的优点。