【摘 要】
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以油气生产信息化技术为基础,取用海量的生产数据,通过数据挖掘方法对影响工况的诸多参数进行分析,确定出6项与工况有强相关关联的生产参数。对常见工况进行分析并确定了15类
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以油气生产信息化技术为基础,取用海量的生产数据,通过数据挖掘方法对影响工况的诸多参数进行分析,确定出6项与工况有强相关关联的生产参数。对常见工况进行分析并确定了15类工况作为研究对象。鉴于不同油井井况不同,对示功图进行了归一化处理以解决这一问题。通过建立工况诊断BP神经网络模型和进行大量生产参数训练,得到工况诊断BP神经网络,该网络的诊断正确率达到96.6%,可用于实际生产中辅助决策。
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