【摘 要】
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目的探讨极端学习机(ELM)模型在手足口病发病率预测中的应用,并与神经网络模型进行比较。方法收集2008年5月至2017年7月张家口市手足口病月发病率资料,并组成具有111个数据的
【机 构】
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张家口市疾病预防控制中心; 衡水市疾病预防控制中心;
【基金项目】
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衡水市科技计划自筹经费项目(2016014001Z)~~
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目的探讨极端学习机(ELM)模型在手足口病发病率预测中的应用,并与神经网络模型进行比较。方法收集2008年5月至2017年7月张家口市手足口病月发病率资料,并组成具有111个数据的时间序列,随机选择数据集中75%的数据进行学习建模,剩余25%作为预测的检验数据,以对2种模型的预测效果进行验证。结果和结论 ELM学习的平均相对误差(MRE)为0.05,预测的MRE为0.07;神经网络学习的MRE为0.09,预测的MRE为0.12。ELM模型的学习效果和预测效果优于神经网络模型,可以提高预测的精度,具有较高的实用价值。
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