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为了提高倒立摆的控制精度,采用粒子滤波算法估计网络权值,改进神经网络算法,用训练好的神经网络代替倒立摆系统,得到基于粒子滤波神经网络控制的倒立摆系统。仿真结果表明,粒子滤波神经网络控制器仅需较小的控制就能获得较好的控制效果,其保持倒立摆平稳所移动的调整位移、角度变化幅度更小,调整速度和角速度也更小。