基于SVM模型的妫水河叶绿素a浓度的遥感反演

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 7次 | 上传用户：sun200208

【摘要】

：

以北京市妫水河为研究区,基于2011年9月25日和2012年9月30日的两期叶绿素a浓度实测数据和准同步的环境一号卫星(HJ-1A)多光谱数据,分别构建一元线性和多元支持向量机模型(SVMM),通过决定系数R2和平均相对误差对模型的精度进行检验,用模型进行水体叶绿素a浓度的反演,并分析其时空分布特征。研究表明:在样本数较少的情况下,SVM具有很强的非线性映射能力,能够取得较好的预测结果,更适用于反

【作者】

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刘朝相宫兆宁赵文吉崔天翔林川张翼然

【机构】

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首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京 100048;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100048;北京市城市环境过程与数字模拟国家

【出处】

：

遥感技术与应用

【发表日期】

：

2014年03期

【关键词】

：

Support Vector Machine Model (SVMM) A linear model Chlorophyll-a concentration G

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