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本文将遗传算法与神经网络相结合，从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点，为避免BP神经网络陷入局部极小值，本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法，以GA优化神经网络的初始权值和阈值，对网络进行训练。在大量收集梁式桥震害资料的基础上，将此算法引入桥梁的震害预测中，并与传统的单独BP神经网络相比较，结果表明该方法能够有效、准确地对桥梁结构进行震害预测。