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当前越来越多的大型桥梁结构安装了健康监测系统，作为桥梁健康监测系统的核心，结构损伤识别技术成为研究热点．基于人工神经网络和遗传算法的优点，提出了一种新的方法——遗传优化和神经网络混合算法（用遗传算法优化神经网络的初始权重），实现桥梁结构损伤的位置和程度的识别．与传统的人工神经网络算法相比，该方法克服了其易于陷入局部最优的缺点．对工程实例梁的试验数据进行分析和结构损伤状况识别，结果表明，该算法的可行性和可靠性，可以应用于类似结构损伤的识别与评价．