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针对现有的商标检测方法存在依赖大量训练样本、不利于应用扩展的问题,本文基于最大稳定极值区域特征检测算法及选择性搜索,提出了不依赖特定商标的、用于获取大规模类别下的可能商标区域的商标区域快速估计法。利用最大稳定极值区域对选择性搜索产生的待测窗口进行过滤,两个方法互相提供信息,从而实现快速准确的商标区域估计。