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针对低照度情况下图片辨识度差和经典多尺度Retinex算法易产生光晕、过增强及易丢失细节等问题，提出一种融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex变换的图像增强算法。首先对待增强图像进行双密度双树复小波变换，得到原图像的4个低频图像分量和32个高频图像分量，然后对每个低频图像分量采用经典多尺度Retinex变换，对每个高频分量进行中值滤波，最后经过逆小波变换，得到增强后的图像。以低照度下明暗分明照片和偏暗照片为数据源，采用了主观评价和客观峰值信噪比、信息熵作为检验图片增强与否的评价标准。实验结果表明，