【摘 要】
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针对层状地基,基于镇江地区CPTU测试数据,运用概率神经网络（PNN）算法,建立了单桩竖向极限承载力的预测模型,编制了相应的MATLAB程序进行预测分析。考虑了静力触探延桩长的全部C
【机 构】
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南京东大岩土工程技术有限公司镇江分公司,镇江市勘察测绘研究院
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针对层状地基,基于镇江地区CPTU测试数据,运用概率神经网络（PNN）算法,建立了单桩竖向极限承载力的预测模型,编制了相应的MATLAB程序进行预测分析。考虑了静力触探延桩长的全部CPTU测试数据,运用锥端阻力（qt）、锥侧摩阻力（fs）、孔隙水压力（u2）三个物理力学指标,结合室内土工试验,对桩长范围内的地基土进行分类,然后对单桩的极限承载力进行预测,将得到的结果与桩基静载试验的结果进行比较,发现运用基于CPTU测试数据的概率神经网络算法模型,可以对单桩的竖向抗压极限承载力进行预测,精度满足实践要求。
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