【摘 要】
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针对房屋销售价格指数时间序列特征问题,应用R/S分析法探讨房价波动的长记忆特征。以二线城市哈尔滨为例做了实证研究(样本区间为2001年-2012年),计算得到Hurst指数。结果表
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针对房屋销售价格指数时间序列特征问题,应用R/S分析法探讨房价波动的长记忆特征。以二线城市哈尔滨为例做了实证研究(样本区间为2001年-2012年),计算得到Hurst指数。结果表明:哈尔滨房屋销售价格具有明显的长记忆性特征,目前房价对未来房价有很大的影响,这对房地产投资风险的预测有重要的现实意义。
Aiming at the characteristics of the time series of housing sales price index, this paper uses R / S analysis to explore the long memory characteristics of housing price fluctuation. Taking the second-tier city of Harbin as an example, an empirical study was conducted (the sample interval was from 2001 to 2012), and the Hurst index was calculated. The result shows that the sales price of houses in Harbin has obvious characteristics of long memory. At present, the price of house has a great influence on future house prices, which has important practical significance for the forecast of real estate investment risk.
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