【摘 要】
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目的 探讨高脂血症患者使用他汀类药物降脂治疗时用药依从性的影响因素,并建立Nomogram模型对依从性差的风险进行预测.方法 选取2018年1月1日至2019年9月30日在我院就诊的160例高脂血症患者,根据药物依从性问卷调查结果分为依从性好组(84例)和依从性差组(76例),并采用logistic回归分析筛选其独立危险因素.根据筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证.结果 通过对2组患者一般临床资料及相关并发症资料做logistic回归分析可知,年龄(OR=6.517,
【机 构】
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安徽医科大学附属六安医院,六安市人民医院药学部,安徽 六安 237005;北京中医药大学中药现代研究中心,北京 100029
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目的 探讨高脂血症患者使用他汀类药物降脂治疗时用药依从性的影响因素,并建立Nomogram模型对依从性差的风险进行预测.方法 选取2018年1月1日至2019年9月30日在我院就诊的160例高脂血症患者,根据药物依从性问卷调查结果分为依从性好组(84例)和依从性差组(76例),并采用logistic回归分析筛选其独立危险因素.根据筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证.结果 通过对2组患者一般临床资料及相关并发症资料做logistic回归分析可知,年龄(OR=6.517,95％CI:1.986～21.39)、居住方式(OR=0.130,95％CI:0.039～0.429)、医疗费用(OR=0.162,95％CI:0.058～0.452)、医患关系(OR=15.017,95％CI:4.991～45.181)、医护人员随访(OR=7.889,95％CI:2.668～23.323)、饮食习惯(OR=5.187,95％CI:1.839～14.634)、他汀类药品不良反应(OR=0.316,95％CI:0.110～0.904)为高脂血症患者用药依从性差的独立危险因素,具有统计学差异(P<0.05).根据筛选出的独立危险因素,建立了预测高脂血症患者用药依从性差的列线图模型,经验证,该模型预测值与实测值基本一致,预测能力较好.同时用Bootstrap内部验证法验证该模型,C-index指数高达0.934(95％CI:0.896～0.972),表明该模型精准度、区分度良好.结论 根据年龄、居住方式、医疗费用、医患关系、医护人员随访、饮食习惯、他汀类药物不良反应及合并其他疾病等因素综合评估高脂血症患者用药依从性差的发生率,能够提前预测高脂血症患者是否发生用药依从性差,有重要临床意义.
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